L'IA dans l'industrie pharmaceutique

Plusieurs facteurs ont contribué à l'avancement de l'IA dans l'industrie pharmaceutique. Mais quelle est la place de l’IA dans l’industrie pharmaceutique ?

Plusieurs entreprises offrent des logiciels pour des applications spécifiques en pharmacies :

Prévision des résultats du traitement

GNS Soins de santé, une société d’analyses de données, une offre REFS (Reverse Engineering & Forward Simulation), un logiciel d'apprentissage automatique qui permet une automatisation du travail. Il serait capable de prédire la réaction d’un patient aux traitements médicamenteux tout en prenant en compte différents facteurs (métabolisme, capacité du corps…). Cet algorithme fait appel à la rétro-ingénierie pour trouver ses différents facteurs. Ils exécutent aussi des simulations et posent des questions pour déterminer les traitements médicamenteux le plus adapté à chaque patient.

Conception de médicaments

Insilico Medicine a lancé son projet Pharm. AI, qui peut créer, former, vendre ou permettre l'utilisation de ses solutions de réseau neuronal profond à des sociétés pharmaceutiques et à des universités. Cela permettrait entre autres de générer de nouvelles structures moléculaires et de trouver l'origine biologique d'une maladie. Cette IA utilise principalement des réseaux d'opposition générative (GAN). Le principe est simple : un générateur va produire des images d'apparence réelles pendant qu'un discriminateur va tenter de reconnaître les images fausses. Ces méthodes d'IA sont utilisées pour développer de nouvelles idées dans la découverte de médicaments et la simulation numérique.

Toutes ces entreprises aident les groupes pharmaceutiques et les hôpitaux à se développer et à être plus productif. Les recherches se montrent très prometteuses mais il reste encore du chemin à faire pour pouvoir être au maximum de la capacité.

Sources : https://www.maddyness.com/2018/12/17/intelligence-artificielle-industrie-pharmaceutique/

https://www.usinenouvelle.com/blogs/augustin-marty/l-intelligence-artificielle-la-solution-a-la-productivite-des-entreprises-pharmaceutiques.N780804